デモシナリオを元に、カスタマージャーニーにおける注目すべきゴールデンルートや離反につながるボトルネックポイントを可視化。 データ投入～プロセス図全体の説明～深掘分析まで説明します！
アメリカのクラウドファンディングによる個人対個人の貸付サービスを提供している企業のデモデータをもとに、返却できるのか、貸し倒れる確率がどれくらいあるのかDataRobotを活用して予測します。
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① 公式サイト訪問数は多いが、大多数が購入に至らず離脱しているため、売り上げが伸び悩んでいる ② 電話問い合わせ件数が増え、サポートコストが増大しているが、呼量発生源が特定できていない① チャネルを横断した顧客体験の全体像を俯瞰し、公式サイト購入につながりやすいルートを発見する② 電話問い合わせ多発元になっている、Webサイトのコンテンツを発見する
デモシナリオを元に、データ説明/データのアップロード/モデルの作成/モデルの解釈/予測の実行 までを15分の動画にまとめました。
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