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【7/2(木)ウェビナー】<事例解説> DataRobot による需要予測ウェビナー

商品の需要予測や来客数予測、コールセンターへの呼量予測など、時系列を加味した予測はビジネスで頻繁に見られる問題です。

特に「需要予測」は、製造・流通・小売りの業界において、経営に大きなインパクトを与える重要なテーマとなっております。

DataRobot は、優れた UI と時系列モデル構築の自動化を実現しており、高速で高精度なモデル構築を行うことが可能です。過去のトレンドを素早く学習し、迅速な意思決定に貢献します。

本ウェビナーでは DataRobot の時系列機能のデモを交えながら需要予測における事例をご紹介して参ります。


【当日のプログラム】

需要予測における AI/機械学習活用方法

瀧川 進一

トランス・コスモス株式会社

アナリティクスセンター統括部機械学習推進部1課


DataRobot デモ、事例紹介

近藤 幸政

トランス・コスモス株式会社

アナリティクスセンター統括部機械学習推進部1課


【イベント概要】

日程:2020年7月2日(木)

時間:17:00-18:00 (QA 含む)

共催:DataRobot Japan、トランス・コスモス株式会社

会場:オンライン

対象:AI/機械学習を活用中、検討中の企業様

※ 当ウェビナーは法人のお客様対象とさせていただきます。個人のお客様からのお申し込みは受け付けておりません。

※ ご登録後、customercare@gotowebinar.com というメールアドレスから申し込み完了メールが届きます。 もし届かない場合はmarketing-event-jp@datarobot.comまでご連絡ください。


お申し込みはこちらから


trans+(トランスプラス) 編集部
trans+(トランスプラス) 編集部

ITアウトソーシングサービスで企業を支援するトランスコスモス株式会社のオウンドメディア編集部。メンバーはマーケター、アナリスト、クリエイターなどで構成されています。

trans+(トランスプラス)に掲載しているコンテンツや、サイト内で紹介したサービスに関することなど、どうぞお気軽にお問い合わせください。

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